Confluence MCP(mcp-atlassian)
AtlassianのConfluenceページ・スペースをAIから検索・取得・作成・更新できるMCPサーバー。「この仕様書の内容を要約して」「会議議事録ページを作成して」という指示をAIが実行し、Confluenceに蓄積されたチームの知識をAIワークフローに直接組み込める。JiraとのRAG連携も対応。
- 最終確認:
- 2026-04-12
- ライセンス:
設定方法
{
"mcpServers": {
"confluence": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-atlassian"],
"env": {
"CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki",
"CONFLUENCE_USERNAME": "your.email@company.com",
"CONFLUENCE_API_TOKEN": "<YOUR_ATLASSIAN_API_TOKEN>"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"confluence": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-atlassian"],
"env": {
"CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki",
"CONFLUENCE_USERNAME": "your.email@company.com",
"CONFLUENCE_API_TOKEN": "<YOUR_ATLASSIAN_API_TOKEN>"
}
}
}
}
{
"mcpServers": {
"confluence": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-atlassian"],
"env": {
"CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki",
"CONFLUENCE_USERNAME": "your.email@company.com",
"CONFLUENCE_API_TOKEN": "<YOUR_ATLASSIAN_API_TOKEN>"
}
}
}
}
概要
Confluence MCP(mcp-atlassian)は、Atlassian製品(Confluence・Jira)向けの人気コミュニティMCPサーバーです。Python製のため uvx コマンドで起動します。
チームのナレッジベースであるConfluenceのページ検索・取得・作成・更新をAIから直接実行できます。「この仕様書はどんな内容?」「新しいADRページを作って」という操作をAIへの自然言語指示だけで完結させられます。
Confluence Cloud・Confluenceサーバー版(Data Center)の両方に対応しています。
事前準備:uvのインストール
このMCPはPython製のため、uv パッケージマネージャーが必要です。
macOS / Linux:
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
Windows(PowerShell):
irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex
Atlassian APIトークンの取得
- id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens にアクセス
- 「Create API token」をクリック
- トークンのラベルを入力(例:
claude-mcp)して「Create」 - 表示されたトークンをコピー(再表示されないため必ず保存)
導入手順
- 使用環境のタブを選択し、設定JSONをコピー
- 以下の値を置き換える:
your-company.atlassian.net→ 自社のAtlassianドメインyour.email@company.com→ ログイン用メールアドレス<YOUR_ATLASSIAN_API_TOKEN>→ 取得したAPIトークン
- 設定ファイルに追記して保存し、クライアントを再起動
使い方の例
ページ検索:
「Confluenceで『オンボーディング手順』を検索して、
最も関連性の高いページの内容を要約して」
ページ作成:
「Dev/Meetingsスペースに今日の日付で議事録ページを作成して。
内容は以下の通り:
参加者:田中、鈴木、佐藤
決定事項:〇〇の実装を来週から開始...」
→ Confluenceにページを自動作成
スペースの確認:
「Engineeringスペースで先週更新されたページを一覧表示して、
各ページのタイトルと更新者を教えて」
Jiraとの同時利用
Jiraとの連携を追加したい場合は、同じ設定ファイルにJira用の環境変数を追加します:
{
"mcpServers": {
"atlassian": {
"command": "uvx",
"args": ["mcp-atlassian"],
"env": {
"CONFLUENCE_URL": "https://your-company.atlassian.net/wiki",
"CONFLUENCE_USERNAME": "your.email@company.com",
"CONFLUENCE_API_TOKEN": "<YOUR_ATLASSIAN_API_TOKEN>",
"JIRA_URL": "https://your-company.atlassian.net",
"JIRA_USERNAME": "your.email@company.com",
"JIRA_API_TOKEN": "<YOUR_ATLASSIAN_API_TOKEN>"
}
}
}
}
(同じAPIトークンでConfluenceとJira両方にアクセスできます)
注意事項
CONFLUENCE_API_TOKENはパスワードと同等の機密情報です。設定ファイルをGitリポジトリに含めないでください。- アクセスできるページはAPIトークン発行者のアカウント権限に依存します。閲覧・編集権限がないページはAIもアクセスできません。
- 初回の
uvx mcp-atlassian実行時にパッケージのダウンロードが行われます(数秒〜数十秒)。2回目以降はキャッシュされます。
主なユースケース
- 「Confluenceで『デプロイ手順』というキーワードを検索して、関連ページの内容を要約して」とチームのナレッジをAIが横断検索する
- 「今日のスプリントレビューの議事録ページをDev/Meetingsスペースに作成して、内容は〇〇で」とConfluenceに直接ページを作成する
- 「エンジニアリングスペースの最近更新されたページを一覧表示して」とチームの活動状況をAIが把握する
- 「API仕様書ページIDが12345のページを取得して、エンドポイント一覧を表形式でまとめて」と既存ドキュメントをAIが構造化する
プラットフォーム別の注意事項
- Windows:Windows環境では `uvx` を使用するためPython 3.10以上とuvのインストールが必要です。WSL2環境でも同様です。
- :Confluenceサーバー版(Data Center)でも利用できます。`CONFLUENCE_URL` にオンプレミスURLを設定し、Personal Access Tokenを `CONFLUENCE_API_TOKEN` に設定してください。
- プロキシ環境:社内プロキシ環境では `HTTPS_PROXY` 環境変数を設定してください。