Replicateが提供するツール

Replicate MCP Server

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最終確認:
2026-05-25
ライセンス:
Apache-2.0
無料で使えるオープンソースです(商用利用も可)

Replicate とは

Replicate は、機械学習モデルのホスティング基盤です。Flux / Stable Diffusion XL / Whisper / Llama / HunyuanVideo など、画像生成・動画生成・音声処理・LLM など数千のオープンソースモデルが単一の API トークンで実行できます。

通常、画像生成・音声合成・動画生成といったタスクは、それぞれ専用 SaaS(Midjourney / ElevenLabs / RunwayML 等)にアカウントを作って個別契約が必要でした。Replicate は「マーケットプレイス的に数千モデルを試せる」窓口を提供しており、AI が自分でモデルを比較・選定して呼び出せます。課金は GPU 秒ベースの従量制で、無料クレジットが初期付与されます。

Replicate × AI でできること

この MCP サーバーを導入すると、Replicate の数千モデルに AI への一言でアクセスできます。

🖼️ 画像を生成

「ブログ記事のヒーロー画像を Flux で生成して。1024x1024、明るいトーン」
→ Flux で即生成 → 指定パスに保存

🎬 動画を生成

「プロモ用の 10 秒動画を HunyuanVideo で試作して」
→ 動画生成モデルを実行して mp4 出力

🔎 モデルを比較

「日本語 TTS で最も自然なモデルを Replicate 内で比較して」
→ model search で候補列挙 + 試行

🔗 複合パイプライン

「PDF を画像化 → OCR → LLM で要約まで一気通貫で」
→ 複数モデルを連結したパイプライン実行

提供される主なツール

Replicate MCP Server は Replicate HTTP API の全操作に対応する設計です。主要機能カテゴリ:

機能カテゴリ内容
models.searchキーワードでモデルを検索
models.list / models.getモデル一覧取得 / 特定モデルのメタデータ取得
predictions.createモデルを実行して推論を開始(画像生成・動画生成・LLM 推論等)
predictions.get実行中・完了済み予測の結果取得
dynamic tools--tools=dynamic フラグで list_api_endpoints / get_api_endpoint_schema / invoke_api_endpoint の3ツール構成。AI が API スキーマを自律探索して呼び出す
コードモード(実験)replicate-mcp@alpha --tools=code で TypeScript コードを Deno サンドボックスで実行し SDK を直接操作

API 実装名について: Replicate は MCP の内部ツール名を直接公開していないため、本表は公式ドキュメントに記載された HTTP API 操作名で記述しています。

Replicate MCP Server について

Replicate MCP Server は、Replicate 社が公式に提供する MCP サーバーです。Replicate の HTTP API を経由して、数千の機械学習モデルを AI エージェントから直接実行できます。

リモート型とローカル型の両方を公式提供しており、リモート(mcp.replicate.com)が推奨経路です。リモートは Claude Desktop アプリ・Cursor v1.0+・GitHub Copilot in VS Code 1.99+ に対応。ローカル型は npx -y replicate-mcp で起動します。

スペック

  • 配布形態: リモート型(https://mcp.replicate.com 公式推奨)+ ローカル型 npm パッケージ(replicate-mcp
  • 認証: API Token(REPLICATE_API_TOKEN 環境変数)
  • 提供元: Replicate 社(公式)/ Apache-2.0
  • 対応範囲: Replicate HTTP API の全操作(数千モデルへの統一アクセス)
  • 公式ドキュメント: replicate.com/docs/reference/mcp

導入手順

前提条件

  • Node.js 18 以上(ローカル実行の場合)
  • Replicate API トークン(アカウント設定 から取得)

ステップ

  1. Replicate にサインアップし、API トークンを発行
  2. ページ上部のタブから使用環境(Claude Desktop / Cursor / Cline)を選択し、JSON 設定をコピー
  3. <your-replicate-api-token> を取得したトークンに置き換える
  4. コピーした JSON を設定ファイルに追記して保存し、クライアントを再起動

リモート接続(公式推奨)を使う場合は、https://mcp.replicate.com を MCP クライアントに登録するだけで利用できます(ローカルでの npx 実行不要)。詳細は公式ドキュメントを参照してください。

注意事項

  • Replicate は従量課金です。高解像度の画像生成や動画生成は 1 リクエストあたり数十円〜数百円かかる場合があります。事前にモデルごとの料金を確認してください。
  • リモート MCP サーバー(mcp.replicate.com)は Claude Desktop アプリ・Cursor v1.0+・GitHub Copilot in VS Code 1.99+ で動作します(Claude Desktop の Web 版は非対応)。
  • 生成された画像・動画の著作権はモデルのライセンスに従います。商用利用時は各モデルのライセンスを確認してください。
  • API トークンは秘密情報です。ソースコードやチャット履歴に含めないよう注意してください。

設定方法

MCP は、お使いの対応アプリ(クライアント)に下記の設定を貼り付けて使います。 タブからアプリを選び、表示された設定をコピーしてください。

Claude Desktop: Anthropic 公式のデスクトップ版 Claude アプリ

{
  "mcpServers": {
    "replicate": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "replicate-mcp"],
      "env": {
        "REPLICATE_API_TOKEN": "<your-replicate-api-token>"
      }
    }
  }
}

主なユースケース

  1. 「ブログ用のヒーロー画像を Flux で生成して」と頼むだけで、画像生成からフォルダ保存まで一気通貫で完了する
  2. 「Replicate で使える日本語 TTS モデルを比較して、最も自然なものでナレーション作って」と AI に選定を任せられる
  3. 「Stable Diffusion XL でサムネイル 5 パターン生成して比較したい」と複数バリエーション生成も一発で実行できる
  4. PDF → 画像 → OCR(光学文字認識)→ LLM(大規模言語モデル)要約のような複合パイプラインを、Replicate 内の複数モデルを連結して構築できる

プラットフォーム別の注意事項

  • WindowsPowerShell からの `npx` 実行に追加設定は不要です。`REPLICATE_API_TOKEN` を環境変数または `env` フィールドで指定してください。
  • Replicate はリモート MCP サーバー(`https://mcp.replicate.com`)も公式提供しています。ローカル実行とリモート接続のいずれかを選択できます。**公式推奨はリモート接続**です。