Jグランツ MCP Server

「自社が使える補助金が分からない」を最短で解くなら、Jグランツ（デジタル庁が運営する補助金の公式検索・申請システム）を AI から検索させる方法があります。この MCP サーバーを Claude などの AI に繋ぐと、「うちの業種・規模で受付中の補助金を全部出して」と日本語で頼むだけで、全国で受付中の補助金を横断検索し、締切・上限額の概要や個別の募集要項まで取得できます。対応範囲は補助金の検索・概要把握・詳細取得までで、申請書の作成や採択分析は行いません。まず「何が使えるか」を AI で一気に把握し、実際の申請は Jグランツのポータルで進める——その入口を短くするのがこの MCP です。

Jグランツ とは

Jグランツは、デジタル庁が運営する「補助金申請のオンラインプラットフォーム」です。国・自治体が提供する数千件規模の補助金・助成金を一元的に検索・申請できる仕組みで、これまで紙とハンコと FAX で行われていた補助金申請を完全電子化したシステムとして、行政 DX の代表事例の一つです。

中小企業・スタートアップ・個人事業主にとって補助金・助成金は経営上の重要な資金源ですが、「自社が使える補助金がわからない」「申請書作成に時間がかかる」という課題がありました。Jグランツは検索 + 申請 + 状況確認を統一的に扱えるため、補助金活用のハードルを大きく下げています。

編集部が実際に動かして確認しました（5 ツール実走）。デジタル庁公式のオープンソース実装です（利用には HTTP 接続のセットアップが必要）。

Jグランツ × AI でできること

この MCP サーバーを導入すると、補助金リサーチを AI への一言で実行できます。検索・概要把握・詳細データ取得までが本 MCP の対応範囲です（申請書ドラフト自動生成・個人の申請状況確認・採択分析は本 MCP では提供されません。これらが必要な場合は jGrants ポータルで直接手続きしてください）。

🔍 補助金を発見

「IT 導入関連の受付中補助金」
→ search_subsidies でキーワード部分一致 + acceptance フィルタ（編集部が実際に動かして挙動確認済み）

📊 全国の補助金状況を把握

「いま日本全国で受付中の補助金、金額別と締切順の集計」
→ get_subsidy_overview で受付中 199 件の集計（締切期間別 / 金額規模別 / urgent 53 / high amount 33・編集部が実際に動かして取得した実数）

📄 補助金の詳細データ取得

「ものづくり補助金の最新回の詳細を取得」
→ get_subsidy_detail で募集要項テキスト + 受付期間 + 上限額（添付ファイル URL は API レスポンス次第）

📁 添付資料を Markdown で読む

「保存された募集要項 PDF を Markdown で取得」
→ get_file_content で markdown / base64 形式取得（添付がある補助金のみ・jGrants 公開 API の仕様）

提供される主なツール

Jグランツ MCP Server が公式に提供するツール:

ツール名	役割
search_subsidies	補助金検索（フィルタ対応）
get_subsidy_detail	特定補助金の詳細情報取得
get_subsidy_overview	締切・予算額別の統計集計
get_file_content	添付ファイル取得（Markdown / Base64 形式）
ping	サーバー接続確認

「検索 → 詳細 → 添付確認」という補助金リサーチの基本フローをカバーする最小構成です。

Jグランツ MCP Server について

Jグランツ MCP Server は、デジタル庁（digital-go-jp org）が公開する公式オープンソース MCP サーバーです。GitHub で公開されており、誰でも自由に利用・改変できます（MIT ライセンス）。国の機関が公式に提供する MCP サーバーとして、vendor "デジタル庁" を付与しています。

接続方式は Streamable-HTTP のみです（サーバー本体は HTTP トランスポートで起動）。stdio のみ対応する Claude Desktop からは、FastMCP CLI を HTTP プロキシとして経由して接続します。PyPI には公開されておらず、git clone + uv sync でローカルセットアップが必要です。

スペック

• 配布形態: GitHub リポジトリの git clone + uv sync（PyPI 未公開）
• 認証: 不要（Jグランツ公開 API が認証不要）
• 動作環境: Python 3.11+ + uv ランナー
• 対応接続方式: Streamable-HTTP（サーバー本体）。Claude Desktop など stdio クライアントは FastMCP CLI を HTTP プロキシとして経由
• 提供元: デジタル庁（公式・digital-go-jp org）/ MIT
• 対応範囲: 補助金検索・詳細取得・統計集計・添付ファイル取得
• 公式リポジトリ: github.com/digital-go-jp/jgrants-mcp-server

導入手順

前提条件

• Python 3.11 以上
• uv（Python パッケージマネージャ）

セットアップ

git clone https://github.com/digital-go-jp/jgrants-mcp-server.git
cd jgrants-mcp-server
uv venv
source .venv/bin/activate
uv pip install -r requirements.txt

ステップ

1. リポジトリを git clone して uv で依存関係をインストール
2. ページ上部のタブから使用環境を選択し、JSON 設定をコピー
3. /path/to/jgrants-mcp-server を上記でクローンしたディレクトリの絶対パスに置き換え
4. コピーした JSON を設定ファイル（claude_desktop_config.json など）に追記して保存
5. クライアントを再起動

HTTP 経由接続（Streamable-HTTP）を使う場合（Roo-Code・リモート接続）: uv run python -m jgrants_mcp_server.core で起動し、http://localhost:8000/mcp に接続します。

注意事項

• 対象ユーザー: 本 MCP は PyPI 未公開のため git clone + uv pip install -r requirements.txt のローカルセットアップが必要です。Python 環境（uv）の操作に慣れた中級者以上向けの構成です。Python に不慣れな場合は、まず uv のインストール（公式ガイド）から始めてください。
• HTTP サーバーを別途起動する必要があります: 本 MCP は HTTP 経由接続（Streamable-HTTP）のみで、Claude Desktop / Cline などローカル接続（stdio）専用のクライアントは FastMCP CLI（uvx fastmcp run http://localhost:8000/mcp）でプロキシ接続が必要です。クライアント起動の前に uv run python -m jgrants_mcp_server.core --port 8000 でサーバーを立ち上げてください（編集部が実際に動かして確認済）。
• get_subsidy_detail の添付ファイル DL は API 仕様次第: jGrants 公開 API は補助金ごとに添付 URL を返してくる場合と返さない場合があり、多くの補助金で files: {} が空応答になります（編集部が実際に複数の補助金で動かして確認）。添付がない場合は、front_subsidy_detail_page_url を経由して jGrants ポータルで直接確認してください。
• get_subsidy_overview は全国対象集計のみ: 受け付ける引数は output_format のみで、keyword / 業種 / 規模での絞り込みはできません。絞り込み集計が必要な場合は search_subsidies で結果を取得後にクライアント側で集計してください。
• get_file_content の引数名: filename（snake_case 1 単語）であり file_name ではありません。
• Jグランツは国の公式システムのため、申請内容の正確性・虚偽記載には十分注意してください。AI が生成した申請書ドラフトは必ず人間が内容を確認・修正してから提出してください。
• API の利用には利用規約への同意が必要です。
• 補助金は予算上限や採択率があるため、「検索結果に表示された＝必ず採択される」ではありません。申請前に各補助金の公募要領を必ず確認してください。
• 本 MCP はデジタル庁公式実装ですが、サポート契約等はオープンソース MIT ライセンス範囲内です。

{
  "mcpServers": {
    "jgrants": {
      "command": "uvx",
      "args": ["fastmcp", "run", "http://localhost:8000/mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "jgrants": {
      "url": "http://localhost:8000/mcp"
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "jgrants": {
      "command": "uvx",
      "args": ["fastmcp", "run", "http://localhost:8000/mcp"]
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "jgrants": {
      "command": "uvx",
      "args": ["fastmcp", "run", "http://localhost:8000/mcp"]
    }
  }
}

[mcp_servers.jgrants]
command = "uvx"
args = ["fastmcp", "run", "http://localhost:8000/mcp"]

{
  "servers": {
    "jgrants": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastmcp",
        "run",
        "http://localhost:8000/mcp"
      ]
    }
  }
}