「その市場規模、どこから？」と聞かれて詰まる日々を終わらせる

こんな経験、ありませんか？

月曜の午後、上司からこう言われる。

「来週の企画会議までに、〇〇市場の提案書を出して」

ここから、企画書を書く時間より、根拠データを探す時間の方が長くなる——そんな経験はありませんか？

試しに ChatGPT や Claude に「〇〇市場の規模を教えて」と聞いてみる。数字は返ってくる。でも、よく見ると。

「その数字、どこから？」「データが2年前の推計値ばかり」「出典URLを聞いたら、トップページのURLが返ってきた」

結局、自分で e-Stat（政府統計ポータル） や官公庁サイトを何十クリックも辿る。半日かけて資料が集まっても、今度は Excel を開いて"まとめ直す"作業が待っている。

そして翌月、また別の企画で同じようにゼロからデータを探し直す。

週に2回あれば、それだけで月8時間。企画書を書くのに、書く以外の時間の方が長い。

この記事では、そのループから完全に抜ける方法を紹介します。しかも、完全無料で。

この記事でできること

Claude に「〇〇の市場規模を教えて」と一言頼むだけで、政府統計から最新値が取得され、出典URL付きで Notion に保存される状態を作る
e-Stat が公開する 700種類以上の公的統計を、日本語の質問だけで引き出せるようにする
集めたデータが Notion の「市場調査DB」に蓄積され、次の企画から"探す"を省略できる
上司に「その数字、どこから？」と聞かれたら、URLを即提示できる
セットアップはおよそ30分、それ以降は追加費用ゼロで運用できる

はじめに：必要なものと費用（¥0）

このガイドは、完全無料で完結します。クレジットカード登録も不要です。

必要なもの	プラン	費用
Claude Desktop	無料プランでOK	¥0
Notion	無料プランでOK（データベース機能に制限なし）	¥0
e-Stat API	アプリケーションID発行のみ（メール認証3分）	¥0

💡 なぜ無料で動くのか？ e-Stat は日本政府が運営する公的な統計ポータルで、APIも法人・個人を問わず無料開放されています。Notion は無料プランでもデータベース機能がフル解放されており、個人利用には十分。Claude 無料プランも、市場調査のような"たまに叩く"用途なら快適に動きます。

なぜ企画書のデータ集めは、こんなに時間がかかるのか

そもそも、なぜこれほど時間を溶かしているのでしょうか。痛みの正体を4つに分けてみます。

① どの統計を見ればいいか、そもそも分からない

「居酒屋業界の市場規模を調べたい」と思ったとき、どの統計名を見るべきかがわからない。経済センサス？産業連関表？サービス業動向調査？ e-Stat には700種類以上の統計があるのに、検索窓で「居酒屋」と入れても、目的のデータに一発でたどり着けません。

"統計名"という専門語彙を知らない限り、e-Stat は使えない。これが最初の壁です。

② e-Stat の検索UIが"専門家前提"すぎる

ようやく統計の目星がついても、今度は e-Stat 本体のUIが難しい。

データセットの階層が深く、目的の表にたどり着くまで平均5〜10クリック
統計表の項目名がコード付き（例：「大分類I 中分類76」）で、一般読者には読めない
表示形式が固定で、業種 × 都道府県 × 年度の横断集計は自前で組み直す必要がある

これは統計を日常業務で使う専門家向けの設計で、企画書のために年に数回使う人には重すぎるのです。

③ ダウンロードしたExcelが、読めない

やっと欲しい統計表に辿り着き、Excelをダウンロード。開いた瞬間、気持ちが折れます。

セルが結合されまくっていて、コピペすると崩れる
業種コード・地域コードが数字の羅列で、名前が書かれていない
「この列は何？」を調べるために、別ファイルの"コード表"を見に行く必要がある

ここであきらめて、代わりに民間の有料レポートを買う人が一定数います。

④ AIに聞いても"出典URL"が返ってこない

「面倒だから ChatGPT に聞いてしまおう」と思っても、今度は別の壁。

訓練データのカットオフ以降の統計が出ない
「厚労省のデータによると〜」とそれらしい数字が返るが、URLが無い
「出典URLを教えて」と頼むと、e-Stat のトップページURLしか返ってこない
企画書の脚注に貼れる"精度と出典"を両立したデータが手に入らない

結局、手で探すに戻る。振り出しです。

この仕組みの全体像

今回作る仕組みは、とてもシンプルです。

あなたの質問（日本語）
      ↓
Claude（AIが統計名を判断）
      ↓
e-Stat MCP（政府統計APIを叩いてデータ取得）
      ↓
Notion MCP（市場調査DBに出典URL付きで保存）
      ↓
あなたの手元に、構造化された"根拠データベース"

役者は3つだけ。これらを MCP（Model Context Protocol） という共通規格でつなげば、Claude が勝手に統計を探してきて、勝手に Notion にまとめてくれます。

MCPとは？ AIが外部サービス（e-Stat・Notion など）を操作するための共通規格です。使う側は「e-Stat MCP」と「Notion MCP」を Claude に接続するだけで、AIがその2つのサービスを自由に行き来できるようになります。詳しくは MCPとは？を参照してください。

必要なMCPの準備

2つのMCPを Claude Desktop に接続します。

e-Stat MCP — 政府統計700種類以上へのアクセス
Notion MCP — Notion のページ・データベースの読み書き

所要時間はトータル約20分。ステップごとに進めていきましょう。

ステップ1: e-Stat アプリケーションIDを取得（3分・無料）

e-Stat API を叩くための"鍵"を発行します。

e-Stat API機能にアクセス
右上の「ユーザー登録」からメールアドレスを登録（メール認証あり）
ログイン後、「マイページ」→「アプリケーションID発行」を開く
「名称（任意）」に plugy-market-research などを入力し、発行
発行された 32桁の文字列（APP_ID）をメモ

💡 Tip: 発行されたAPP_IDは、次のステップ3で使います。扱いはパスワードと同じ。SNSやGitに貼らないでください。

ステップ2: Notion で「市場調査DB」を作る（5分）

調査結果を貯める箱を Notion に用意します。

Notion にログイン（無料プランでOK）
新しいページを作成し、タイトルを「市場調査DB」にする
ページ内で /database と入力し、「データベース - インライン」を選ぶ
以下の7つのプロパティ（列）を追加する

プロパティ名	タイプ	用途
調査名	タイトル	例: 「飲食業市場規模 2024年」
業種	マルチセレクト	例: 飲食業、宿泊業、IT
地域	マルチセレクト	例: 全国、東京都、関東
指標	テキスト	例: 事業所数、従業員数、平均年収
数値	テキスト	取得した数値（単位込み）
出典URL	URL	e-Stat の該当ページ
取得日	日付	調査を実行した日

続いて、Notion API トークンを発行します。

Notion Integrations を開き、「+ New integration」
名前を Claude-MCP などに、ワークスペースを選択して作成
「Internal Integration Secret」（secret_で始まる文字列）をメモ
最後に、先ほど作った「市場調査DB」のページ右上「...」→「Add connections」で、作ったインテグレーションを有効化

ステップ3: Claude Desktop に e-Stat MCP を接続（5分）

Claude Desktop をまだ持っていない方は claude.ai/download から無料ダウンロードしてください。

e-Stat MCP は Python で動くため、uv（Python実行環境）を先にインストールします。

macOS / Linux:

curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

Windows (PowerShell):

powershell -c "irm https://astral.sh/uv/install.ps1 | iex"

インストールが終わったら、Claude Desktop の設定ファイル claude_desktop_config.json を開きます。

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

以下の mcpServers セクションを追記してください（すでに他の設定がある場合は mcpServers の中身に追加）。

{
  "mcpServers": {
    "e-stat": {
      "command": "uvx",
      "args": ["estat-mcp", "serve"],
      "env": {
        "ESTAT_APP_ID": "ここにステップ1で取得したAPP_IDを貼る"
      }
    }
  }
}

保存して Claude Desktop を完全に再起動すれば、e-Stat MCP が有効になります。

ステップ4: Claude Desktop に Notion MCP を接続（5分）

同じ claude_desktop_config.json の mcpServers セクションに、Notion MCP も追記します。

{
  "mcpServers": {
    "e-stat": { /* 先ほど追加済み */ },
    "notion": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@notionhq/notion-mcp-server"],
      "env": {
        "OPENAPI_MCP_HEADERS": "{\"Authorization\": \"Bearer ここにステップ2のNotion APIトークンを貼る\", \"Notion-Version\": \"2022-06-28\"}"
      }
    }
  }
}

再度、Claude Desktop を完全に再起動して準備完了です。

🔧 Claude Code（CLI）を使っている方は: claude mcp add コマンドで同じ2つを接続できます。詳細は e-Stat MCP と Notion MCP の各ページをご覧ください。

ユースケース1：市場規模を5分で調べて Notion に保存

最もよく使うパターンです。Claude Desktop を開いて、こう話しかけるだけ。

プロンプト例

e-Stat から「飲食業」の全国の事業所数・従業員数（最新年度）を取得して、
Notion の「市場調査DB」に以下のフォーマットで保存してください。

- 調査名: 「飲食業 市場規模 YYYY年」
- 業種: 飲食業
- 地域: 全国
- 指標: 事業所数 / 従業員数（2行に分けて保存）
- 数値: 単位込み
- 出典URL: e-Stat の該当統計表ページ
- 取得日: 今日

実際に起きていること（裏側）

Claudeはこのプロンプトを受け取ると、内部で以下を順番に実行します。

e-Stat MCP 経由で「飲食業」に該当する統計名（経済センサス-活動調査）を特定
最新年度のデータセットから事業所数・従業員数を取得
データの出典URL（統計表ID入りのパーマリンク）を生成
Notion MCP 経由で「市場調査DB」に2行を新規作成
各プロパティに取得した値を埋めて保存
「保存完了。Notionページはこちら」とURLを返答

利用者が触るのはプロンプト1本だけ。所要時間は30秒〜1分です。

ユースケース2：都道府県別ランキングで出店エリアを決める

新規出店や商圏選定でよく使うパターンです。

プロンプト例

e-Stat の経済センサスから、喫茶店業の事業所数を
都道府県別に取得し、上位10都道府県をランキングで教えてください。
その後、Notionの市場調査DBに、上位10件を出典URL付きで保存してください。

Claude は経済センサスから都道府県×業種のクロス集計を引き出し、ランキングを生成。Notion には「喫茶店業事業所数都道府県ランキング（上位10）」として10行が追加されます。

自分で Excel を結合・並び替えする手作業がゼロになります。

ユースケース3：企画書の"根拠データベース"をチームで育てる

このガイドの本当の価値は、1回の調査で終わらないことにあります。

一度集めたデータが、次の企画で再利用される仕組み

Notion の「市場調査DB」は、使うたびに行が増えていきます。3ヶ月後、新しい企画でこうプロンプトを打てば——

Notion の市場調査DBから、飲食業に関する過去のデータを全部見せて。
数値・年度・出典URL を一覧で。

Claude は蓄積された Notion DB を検索し、過去に取得したデータを再利用してくれます。探す作業がゼロになるのはもちろん、データ取得日が記録されているので「これは古いから最新版を取り直そう」という判断もできます。

チームで Notion を共有すれば、誰かが一度集めたデータは全員が使える"根拠のチーム知"が育っていきます。

上司に「その数字、どこから？」と聞かれたら

ここがこの仕組みの一番おいしい部分です。

出典URLを常に引用させるプロンプトの書き方

次の一文を、プロンプトに必ず入れるだけです。

「出典は e-Stat の統計表IDつきURLを必ず記載してください。URLが特定できないデータは保存しないでください。」

Claude はこの指示を守り、出典が取れないデータを勝手に保存しなくなります。企画書の脚注には、その Notion 行のURLをそのまま貼るだけ。これで「その数字、どこから？」は完全に封じ込めです。

統計には"公表時点"がある（最新年度がない場合の対処）

政府統計は調査→集計→公表まで1〜3年かかるものが多くあります。2026年時点で手に入る最新が2023年データ、ということも普通です。

プロンプトにこう一言加えておくと、安心です。

「最新年度のデータがない場合は、"公表年度"を併記してください。」

Claude は取得データに「公表：令和5年（2023年）調査」のような注釈を付けてくれるので、企画書で"古さ"を正しく扱えます。

まとめ

企画書の根拠データ集めは、「書く前の作業」ではなく、「書きながら終わる作業」にできます。

e-Stat MCP が政府統計700種類から必要データを取ってくる
Claude が「どの統計を見るべきか」を判断する
Notion MCP が出典URL付きで市場調査DBに保存する
集めたデータは次の企画で自動的に再利用される

これらを全部無料でつなげる。これが、MCPが非エンジニアにもたらす変化です。

次の1歩

まずは ステップ1の e-Stat アプリケーションID取得（3分） から始めてください。IDを取ってしまえば、残り27分でこの仕組みが完成します。最初の1回は手順に時間がかかりますが、翌日からの調査は毎回30秒になります。

こんな経験、ありませんか？

この記事でできること

はじめに：必要なものと費用（¥0）

なぜ企画書のデータ集めは、こんなに時間がかかるのか

① どの統計を見ればいいか、そもそも分からない

② e-Stat の検索UIが"専門家前提"すぎる

③ ダウンロードしたExcelが、読めない

④ AIに聞いても"出典URL"が返ってこない

この仕組みの全体像

必要なMCPの準備

ステップ1: e-Stat アプリケーションIDを取得（3分・無料）

ステップ2: Notion で「市場調査DB」を作る（5分）

ステップ3: Claude Desktop に e-Stat MCP を接続（5分）

ステップ4: Claude Desktop に Notion MCP を接続（5分）

ユースケース1：市場規模を5分で調べて Notion に保存

プロンプト例

実際に起きていること（裏側）

ユースケース2：都道府県別ランキングで出店エリアを決める

プロンプト例

ユースケース3：企画書の"根拠データベース"をチームで育てる

一度集めたデータが、次の企画で再利用される仕組み

上司に「その数字、どこから？」と聞かれたら

出典URLを常に引用させるプロンプトの書き方

統計には"公表時点"がある（最新年度がない場合の対処）

まとめ

次の1歩

関連ガイド