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こんな経験、ありませんか？
物件探しでも、自宅選びでも、候補のエリアが2つ3つに増えてくると、こうなります。
A駅周辺とB駅周辺、結局どっちが自分に合ってるんだろう？
相場は不動産情報ライブラリ、用途地域は都市計画図、周りの病院や学校はまた別の地図サイト……。ひとつのエリアを下調べするだけで何サイトも巡り、候補が増えるたびに同じ作業の繰り返し。並べて比べたいのに、比べられる形になっていないのが本当の困りごとです。
この記事では、その下調べと比較を AIに任せて、自分の条件で「エリア採点」させる 方法を紹介します。使うのは、どちらも 国（国土交通省）の公開データ につながる2つのMCPです。
この記事でできること・できないこと
エリア名や住所を伝えると、AIが公的データを集めて整理し、あなたが決めた重視ポイントで候補エリアを点数化・比較してくれます。物件探しや自宅検討の 一次スクリーニング（最初のふるい分け） に向いています。
この方法で「分からないこと」
扱うのは公的に開かれた相場・規制・周辺環境のデータです。投資判断の核心である 家賃相場・利回り・空室率は、これらの公的データには含まれません。収益性を詰めるには REINS（指定流通機構） や賃貸相場サイト、管理会社のヒアリングなどを別途ご利用ください。この記事はあくまで「エリアの素性を素早く把握して候補を絞る」ためのものです。
MCPの基本から知りたい方へ
MCPって何？という方は、先に「MCPとは？」と「MCPを動かす基本ガイド」をご覧ください。
使う2つのデータ（＋まとめ先）
| ツール | 役割 | 何が取れる |
|---|---|---|
| 不動産情報ライブラリ（REINFOLIB）MCP | 相場・規制 | 実際の取引価格、地価、用途地域、建ぺい率・容積率 |
| 国土交通データプラットフォーム MCP | 周辺環境 | 病院・学校・公園・避難施設・駅などの公的データ |
| Google Sheets MCP（任意） | まとめ先 | 比較結果をそのままスプレッドシートへ |
どちらも国土交通省の公開データが情報源です。AIが数字を作るのではなく、公的データを取りに行って整理するのがポイントです。
仕組みの全体像
不動産情報ライブラリ ─┐（価格・用途地域・建ぺい率/容積率）
├─▶ Claude（あなたの条件で採点・比較）─▶ 比較表
国土交通データ ───────┘（病院・学校・公園・避難施設・駅）
下準備：2つのMCPを用意する
設定は少し手間がかかります（中級者向け）
この2つは「コピペで10分」とはいきません。それぞれ無料のAPIキー取得とローカルでのセットアップが必要です（不動産情報ライブラリのAPIキーは申請から発行まで数営業日かかります）。正確な手順は各ツールの詳細ページにまとめてあります。
ここから先は、2つのMCPが使える状態になっている前提で進めます。
ステップ①：相場と規制を調べる
プロンプト例
○○区の中古マンションの最近の取引を調べて、
価格帯（だいたいの安い〜高い）と、よくある専有面積・築年数、
用途地域・建ぺい率・容積率を、わかりやすくまとめてください。
AIが不動産情報ライブラリから取引データを取得して整理します。取引データには 用途地域・建ぺい率・容積率まで含まれている ので、「どのくらいの規模の建物が建てられる地域か」という規制面まで一度に把握できます。
データの鮮度について
取引価格データは 直近1〜2四半期前まで の公開です（リアルタイムではありません）。最新の四半期が空のときは、ひとつ前の期で聞き直してください。
ステップ②：周辺環境を調べる
プロンプト例
○○（住所または駅名）から半径1km以内にある
病院・学校・公園・避難施設の数と、主なものを一覧にしてください。
近くの駅も教えてください。
国土交通データプラットフォームから、施設の実名と位置を取得して一覧にしてくれます。生活利便性や、賃貸需要・ファミリー需要のイメージをつかむ材料になります。
災害リスクはこのデータだけで判断しない
洪水・土砂災害などのハザード情報は、このデータでは粗く、エリアによっては取得できません。災害リスクは国土交通省「重ねるハザードマップ」など専用ツールを必ず併用してください。
ステップ③：自分の条件で「エリア採点」して見比べる
ここがこの記事の本題です。集めたデータを、あなたが重視するポイントに沿って点数化し、候補エリアを横並びで比較します。
まずは項目ごとに ○/△/×
いきなり合計点を出すより、観点ごとに ○/△/× で見える化するのがおすすめです。何がどう良い/弱いのかが一目で分かります。
| 観点 | 見るデータ |
|---|---|
| 相場が予算に合うか | 取引価格レンジ |
| 建てられる規模の余地 | 用途地域・容積率 |
| 交通の便 | 駅・乗降客数 |
| 生活の便利さ | 病院・公園 |
| 教育環境 | 学校・学区 |
| 防災の備え | 避難施設（※ハザード本体は別途確認） |
プロンプト例（自分の重視順を渡す）
候補エリア A・B・C について、上の観点ごとに ○/△/× で評価して、
比較表にしてください。
私が重視する順番は「交通 ＞ 相場 ＞ 教育」です。
もし総合点も出す場合は、この重視順を重みにして計算し、
点数は「エリアの良し悪し」ではなく「私の条件にどれだけ合うか」
である、と必ず添えてください。
点数は「あなた専用のものさし」です
ここで出る点数は、あなたが決めた重みに対する"合致度" であって、エリアの客観的な良し悪し・将来の値上がりを示すものではありません。重視ポイントが変われば点数も変わります。数字を一人歩きさせず、必ず内訳（○/△/×）とセットで見てください。 配点は自由に調整してOKです（ファミリー賃貸なら教育を重く、一棟なら容積率を重く、など）。
そのままスプレッドシートへ書き出すなら
Google Sheets MCP を入れていれば、「この比較表を Google Sheets に書き出して」と頼むだけでシートに保存できます。家族やパートナーと共有したいときに便利です。
完成イメージ
━━━ エリア比較（あなたの重視順：交通＞相場＞教育）━━━
観点 | エリアA | エリアB
相場が予算に合う | △ | ○
規模の余地(容積) | ○(高) | △
交通の便 | ◎ | ○
生活の便利さ | ○ | ○
教育環境 | △ | ◎
あなたへの合致度 | 高め | 中くらい
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「価格は張るが交通最強のA」「教育環境で選ぶならB」のように、自分の軸での向き不向きが見えてきます。
購入・投資の判断にあたって（重要）
この記事は投資助言ではありません／完全に自己責任で
本記事は、公的な不動産データをAIで効率よく集めて比較する「手順」の紹介です。特定の物件・地域の購入を勧めるものではありません。
- 紹介するデータと点数は 参考情報・あなた専用の目安 です。取引価格は匿名化・統計処理された参考値で、最新でも1〜2四半期前までの公開です。
- 家賃相場・利回り・空室率は含まれません。収益性は REINS や賃貸相場サイト等で別途ご確認ください。
- 最終的な購入・投資の判断は、完全にご自身の責任 で行ってください。
- 個別の判断・契約・税務・資金計画は、宅地建物取引士・ファイナンシャルプランナー・税理士などの専門家 にご相談ください。
- 各データの利用条件（商用利用の可否など）は、それぞれの公式サイトの利用規約をご確認ください。
まとめ
候補エリアを「相場×周辺環境」で集めて、自分の重視ポイントで採点して見比べる方法を紹介しました。
| 調べたいこと | 使うデータ |
|---|---|
| 相場・規制（価格・用途地域・建ぺい率/容積率） | 不動産情報ライブラリ MCP |
| 周辺環境（病院・学校・公園・避難施設・駅） | 国土交通データプラットフォーム MCP |
| まとめ・共有 | Google Sheets MCP |
何サイトも巡る下調べから解放されて、「自分にとってどこが向いているか」を比べることに時間を使えるようになります。