AWS MCP Server
AWSの各種サービス（S3・Lambda・CloudWatch等）の操作・情報取得をAIから指示できるawslabs公式MCPサーバー群。インフラ作業やログ調査をAIへの自然言語指示だけで完結できる。
例: 「S3バケットの一覧を表示して、容量が大きい順にソートして」とAIに指示するだけでストレージ管理作業を効率化できる
AWSクラウドS3Lambda+2
対応クライアント:
開発・DevOps
9件のツールが登録されています。
Cloudflare MCP Server
Cloudflareの公式MCPサーバー群。AIエージェントがCloudflare Workers・DNS・Pages・AI Gateway・ログ分析などをリモート接続で直接操作できる。「このWorkerにバインディングを追加して」「直近のエラーログを分析して」を自然言語でCloudflareアカウントに即実行できる。
例: 「本番Workerのリアルタイムエラーログを取得して、エラー率が高い原因を分析して」とCloudflare ObservabilityのデータをAIが解析する
CloudflareWorkersCDNサーバーレス+3
対応クライアント:
Docker MCP
Dockerコンテナの管理・操作をAIエージェントから直接実行できるMCPサーバー。実行中コンテナの状態確認、ログ取得、イメージのビルド・プッシュ、Docker Composeのサービス管理など、日常的なコンテナ操作をAIへの指示だけで完結させます。
例: 「今動いているコンテナの一覧とCPU・メモリ使用率を見せて」と聞くだけでリソース状況を把握する
DockerコンテナDevOpsイメージ+3
対応クライアント:
Figma MCP Server
FigmaのデザインファイルをAIが直接参照できるMCPサーバー。デザインの構造・コンポーネント情報・スタイル定義をAIが読み取り、コードへの自動変換やデザイン仕様の説明を実現できる。
例: Figmaのデザイン仕様をAIが読み取りCSSやReactコードを自動生成するため、実装工数が大幅に削減できる
FigmaデザインUI/UXコード生成+1
対応クライアント:
Filesystem MCP Server
ローカルファイルシステムをAIが直接読み書きできるMCPサーバー。プロジェクトのソースコードや設定ファイルをAIに渡す手間がなくなり、コードの一括リファクタリングやドキュメント自動生成をAIに任せられる。
例: プロジェクトのソースコードをAIが直接読み取り、リファクタリングや命名改善を提案する
ファイルシステムファイル操作開発ツールローカル+1
対応クライアント:
GitHub MCP Server
GitHubのIssue・PR・リポジトリ操作をAIから直接行えるMCPサーバー。コードレビューや課題管理をAIアシスタントとシームレスに連携できる。
例: IssueやPRの作成・更新をAIから直接実行する
GitHubバージョン管理CI/CDコードレビュー
対応クライアント:
Sentry MCP Server
Sentry公式のMCPサーバー。AIエージェントがエラートラッキングデータに直接アクセスし、イシュー分析・エラー調査・修正提案まで一気通貫で実行。「本番で何が起きてる？」をAIに聞くだけで解決。
例: 「本番環境で直近24時間に増加したエラーを調べて」と聞くだけで、Sentryのイシュー一覧をAIが取得・分析する
Sentryエラートラッキングモニタリングデバッグ+1
対応クライアント:
Supabase MCP
オープンソースのBaaS「Supabase」をAIと連携させるMCPサーバー。PostgreSQLデータベースのクエリ・テーブル操作、Edge Functionsの管理、Auth認証設定の確認、Storageバケットのファイル管理などをAIエージェントが直接実行します。
例: 「usersテーブルで先週登録したユーザーを一覧で見せて」と自然言語で依頼し、SQLクエリを自動生成して結果を返す
SupabaseデータベースBaaSPostgreSQL+4
対応クライアント:
Vercel MCP Server
Vercelへのデプロイ実行・ビルドログ確認・ドメイン管理をAIに依頼できる公式MCPサーバー。「デプロイして」「ログを見てエラーの原因を教えて」がAIへの自然言語指示だけで完結する。
例: 「mainブランチの最新コードをデプロイして」とAIに依頼するだけでVercelへのデプロイが完了するため、コンソールを開く手間がなくなる
VercelデプロイCI/CDフロントエンド+1
対応クライアント: