AWS MCP Server
「S3バケットの一覧を表示して、容量が大きい順にソートして」とAIに指示するだけでストレージ管理作業を効率化できる
9件のツールが登録されています。
開発・DevOps の作業をAIに任せるためのカテゴリです。コードベースの調査・レビュー、Issue や Pull Request の管理、デプロイやログ確認に使えるMCPやプラグインを集めました。リポジトリの状況把握や定型作業をAIとの会話で進められるため、コンテキストの切り替えにかかる時間を減らせます。エンジニア向けの実用度が高い領域で、導入手順や対応環境を日本語で整理しています。
「S3バケットの一覧を表示して、容量が大きい順にソートして」とAIに指示するだけでストレージ管理作業を効率化できる
「本番 Worker のリアルタイムエラーログを取得して、エラー率が高い原因を分析して」と頼むと、Cloudflare Observability から原因を自動分析してくれる
「今あるコンテナの一覧と状態を見せて」と聞くだけでコンテナ状況をすぐ把握できる
「この Figma デザインのボタンコンポーネントを Tailwind CSS で実装して」と頼むと、デザインの細部を AI が読み取ってコード化してくれる
「src ディレクトリの構造を教えて」と頼むと、プロジェクト全体を AI が把握してくれる
「このリポジトリの直近 5 件の Issue を一覧表示して」と AI に頼むだけで、フィルタ条件付きの Issue 状況をすぐ確認できる
「本番環境で直近 24 時間に増加したエラーを調べて」と聞くだけで、Sentry のイシュー一覧を AI が取得・分析してくれる
「users テーブルで先週登録したユーザーを一覧で見せて」と頼むと、SQL クエリを自動生成して結果を返してくれる
「main ブランチの最新コードをデプロイして」と頼むだけで Vercel へのデプロイが完了するため、コンソールを開く手間がなくなる